АРТЫКУЛЫ

Лысы, С.І. Аўтаматызаваная генерацыя алфавітна-прадметнага паказальніка універсальнай дзесятковай класіфікацыі на беларускай мове / С.І. Лысы, Г.Р. Станіславенка, Ю.С. Гецэвіч // Інфарматыка. — 2018. — Том 15, № 2. — C. 45-54.

Апублікавана 27.06.2018
Меткі: АРТЫКУЛЫ УДК Ю.С. Гецэвіч С.І. Лысы Г.Р. Станіславенка 2018

Анатацыя Універсальная дзесятковая класіфікацыя (УДК) з’яўляецца міжнароднай класіфікацыйнай сістэмай, якая адпавядае найбольш істотным патрабаванням да класіфікацый: міжнароднасць, універсальнасць, пашыральнасць. Табліцы УДК былі перакладзены і апублікаваны цалкам ці часткова на больш чым 40 мовах, а выкарыстоўваецца УДК прыкладна ў 130 краінах свету. На тэрыторыі Беларусі УДК дзейнічае на працягу апошніх 50 гадоў. Аднак толькі ў 2016 […]

Чытаць больш...

Лабараторыя распазнавання і сінтэзу маўлення

Аб'яднаны інстытут праблем інфарматыкі Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі

Аб'яднаны інстытут праблем інфарматыкі Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі

Аб'яднаны інстытут праблем інфарматыкі Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі

Лобанов, Б.М. Синтактико-семантические методы снятия омонимии при распознавании речи / Б.М. Лобанов, В.А. Житко // Речевые технологии. — 2013. — №3-4. — C. 30-39.

Lobanov, B. History and Development of Speech Science and Technology in USSR / B. Lobanov // In: Systemtheorie Signalverarbeitung Sprachtechnologie, Rüdiger Hoffmann zum 65. Geburtstag / Eds. D. Mehnert, D. Kordon, M. Wolff. – Dresden : TUDpress, 2013. – pp. 327-338.

Majidnezhad, V. A Hybrid of Genetic Algorithm and Gaussian Mixture Model for Features Reduction and Detection of Vocal Fold Pathology / V. Majidnezhad, I. Kheidorov // Journal of Advances in Computer Research. – 2013. –Vol. 4, № 2. – P. 53-62.

Majidnezhad, V. A Hybrid of Genetic Algorithm and Support Vector Machine for Feature Reduction and Detection of Vocal Fold Pathology / V. Majidnezhad, I. Kheidorov // International Journal of Image, Graphics and Signal Processing. – 2013. – Vol. 5, № 9. – P. 1-7.

Majidnezhad, V. An ANN-Based Method for Detecting Vocal Fold Pathology / V. Majidnezhad, I. Kheidorov // International Journal of Computer Applications. – 2013. – Vol. 62, № 7. – P. 1-4.

Majidnezhad, V. A Novel GMM-Based Feature Reduction for Vocal Fold Pathology Diagnosis / V. Majidnezhad, I. Kheidorov // Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology. – 2013. – Vol. 5, № 6. – P. 2245-2254.

Hetsevich, Yu.S. Transforming quantitative expressions with measurement units into orthographical words for text-to-speech synthesis to Belarusian and Russian / Yu.S. Hetsevich, A.M. Skopinava // Вестник МГЛУ. Сер. 1, Филология. – 2013. – № 3. – С. 133–144.

Majidnezhad, V. The SVM-Based Feature Reduction in Vocal Fold Pathology Diagnosis / V. Majidnezhad, I. Kheidorov // International Journal of Future Generation Communication and Networking. – 2013. – Vol. 6, № 1. – P. 45-55.

Гецэвіч, Ю.С. Аўтаматызаваная апрацоўка сімвальных выразаў у тэкстах для сістэмы сінтэзу беларускага маўлення / Ю.С. Гецэвіч // Інфарматыка. – 2011. – № 4. – С. 82–93.

Spelling error report

The following text will be sent to our editors:

Your comment (optional):