АРТЫКУЛЫ
ОПЫТ РАЗРЕШЕНИЯ РУССКОЯЗЫЧНЫХ ФРАЗОВЫХ АМФИБОЛИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ “INTONTRAINER”
Лобанов, Б.М. ОПЫТ РАЗРЕШЕНИЯ РУССКОЯЗЫЧНЫХ ФРАЗОВЫХ АМФИБОЛИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ “INTONTRAINER” / Б.М. Лобанов, В.А. Житко // «Диалог 2020» / Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» ; под ред. В.П. Селегея (главный редактор). – Москва : ONLINE: ISSN 2075-7182, 2020. – С. 1-13.
Чытаць больш...Зяноўка, Я.С. Культура маўлення: узаемасувязь інтанацыі і знакаў прыпынку // Лингвистика, лингводидактика, лингвокультурология: актуальные вопросы и перспективы развития : материалы III Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 14–15 марта 2019 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: О. Г. Прохоренко (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2019. – С. 66-72.
Hetsevich, Yu.S. Preparation of the First UDC Abridged Edition in Belarusian / Yu.S. Hetsevich, A.M. Skopinava, T.I. Okrut, S.A. Hetsevich, S.A. Pugachova // Extensions and Corrections to the UDC. – 2014-2015. – №36-37. – P. 23-30.
Гецэвіч, Ю.С. Праектаванне натуральна-моўных інтэрфейсаў для даведкавых сістэм / Ю.С. Гецэвіч, У.А. Жытко, С.А. Гецэвіч, Л.І. Кайгародава, К.А. Нікалаенка // Інфарматыка. – 2019. – Т. 16, № 3. – С. 37-47.
https://inf.grid.by/jour/article/view/864/817
Чытаць больш...Русак, В.П. Першы даведнік па культуры беларускага вымаўлення / В.П. Русак, В.А. Мандзік, Ю.С. Гецэвіч, С.І. Лысы // Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серыя гуманітарных навук. – 2019. – Т. 64, № 1. – С. 69-80.
Русак, В.П. Сучасная беларуская лексікаграфія: новы фармат / В.П. Русак, Ю.С. Гецэвіч // Слово и словарь = Vocabulum et vocabularium : сборник научных статей / редкол.: И.Л. Копылов (гл. ред.). – Минск : Беларуская навука, 2019. – C. 120-124.
http://www.belnauka.by/component/mtree/realizovannye/978-985-08-2426-4.html
Чытаць больш...Лысы, С.І. Фанетычная мінімізацыя корпуса тэкстаў на беларускай мове для навучання сістэмы сінтэзу маўлення / С.І. Лысы // Інфарматыка. – 2019. – Т. 16, № 1. – С. 75-85.
Анатацыя Большасць сучасных сістэм сінтэзу маўлення базіруюць сваю працу на корпусным метадзе. Корпусны метад, у адрозненні ад папулярнага раней кампіляцыйнага, выкарыстоўвае базу дадзеных натуральнага маўлення, якая складаецца не з асобных спецыяльна выбраных элементаў кампіляцыі, а ўяўляе сабой корпус фанаграм натуральнага маўлення. Для дасягнення высокай якасці сінтэзаванага маўлення пры такім падыходзе патрабуюцца вялікія аб’ёмы тэкставай і […]
Чытаць больш...Лысы, С.І. Аўтаматызаваная генерацыя алфавітна-прадметнага паказальніка універсальнай дзесятковай класіфікацыі на беларускай мове / С.І. Лысы, Г.Р. Станіславенка, Ю.С. Гецэвіч // Інфарматыка. — 2018. — Том 15, № 2. — C. 45-54.
Анатацыя Універсальная дзесятковая класіфікацыя (УДК) з’яўляецца міжнароднай класіфікацыйнай сістэмай, якая адпавядае найбольш істотным патрабаванням да класіфікацый: міжнароднасць, універсальнасць, пашыральнасць. Табліцы УДК былі перакладзены і апублікаваны цалкам ці часткова на больш чым 40 мовах, а выкарыстоўваецца УДК прыкладна ў 130 краінах свету. На тэрыторыі Беларусі УДК дзейнічае на працягу апошніх 50 гадоў. Аднак толькі ў 2016 […]
Чытаць больш...Лобанов, Б.М. Прикладные системы с речевым интерфейсом / Б.М. Лобанов, В.А. Житко // Информатика. – 2017. – №3(55). – C. 72-81.
Разглядаюцца тры прыкладныя сістэмы з маўленчым інтэрфейсам. Першыя дзве з іх падаюць канчатковаму карыстальніку магчымасць вусна задаваць пытанне і чуць адказ, ствараючы тым самым дадатак да традыцыйнага ўводу-вываду праз клавіятуру і экран кампутара. Трэцяя сістэма (IntonTrainer) дае карыстальніку магчымасць інтэрактыўнага галасавога ўзаемадзеяння і прызначана для паглыбленага саманавучання інтанацыі вуснай мовы.
Чытаць больш...Захарьев, В.А. Система синтеза речи по тексту с возможностью настройки на голос целевого диктора / В.А. Захарьев, А.А. Петровский, Б.М. Лобанов // Труды СПИИРАН. – 2014. – №1(32). – С. 82-98.
http://www.mathnet.ru/links/fa2c6478697663acc97bd723bacbd749/trspy712.pdf
Чытаць больш...Гецэвіч, Ю.С. Алгарытмы ідэнтыфікацыі рэплік са словамі аўтара ў электронных тэкстах на беларускай мове / Ю.С. Гецэвіч, Т.І. Окрут, Б.М. Лабанаў // Інфарматыка. – 2014. – №1 (41). – C. 68-76.
https://inf.grid.by/jour/article/view/129/131
Чытаць больш...Гецэвіч, Ю.С. Фанетычная і алафонная апрацоўка тэксту ў сінтэзатары беларускага і рускага маўлення для мабільных платформаў / Ю.С. Гецэвіч, Б.М. Лабанаў, Д.А. Пакладок // Інфарматыка. – 2014. – №2(42). – C. 25-35.
https://inf.grid.by/jour/article/view/150/151
Чытаць больш...Гецевич, Ю.С. Алгоритмы преобразования “Фонема – Аллофон” двуязычного синтезатора речи / Ю.С. Гецевич, Б.М. Лобанов, Д.А. Покладок // Речевые технологии. – 2013. – №3-4. – C. 109-126.
http://speechtechnology.ru/files/3-2013.pdf
Чытаць больш...Гецевич, Ю.С. Алгоритмы преобразования “Буква – Фонема” двуязычного синтезатора речи / Ю.С. Гецевич, Б.М. Лобанов, Д.А. Покладок // Речевые технологии. – 2013. – №3-4. – C. 95-108.
http://speechtechnology.ru/files/3-2013.pdf
Чытаць больш...Лобанов, Б.М. Синтактико-семантические методы снятия омонимии при распознавании речи / Б.М. Лобанов, В.А. Житко // Речевые технологии. – 2013. – №3-4. – C. 30-39.
http://speechtechnology.ru/files/3-2013.pdf
Чытаць больш...Гецевич, Ю.С. Использование конечных автоматов для решения компьютерно-лингвистических задач синтеза речи по тексту / Ю.С. Гецевич, Е.Н. Скопинова, Т.И. Окрут // Речевые технологии. — 2013. — №3-4. — C. 55-66.
Лобанов, Б.М. Многофункциональная интеллектуальная обучающая система русскому языку как иностранному на базе синтезатора и анализатора речи / Б.М. Лобанов, Е.В. Михалева, Т.С. Петровская, А.П. Савинов, А.В. Швец // Речевые технологии. – 2013. – №3-4. – C. 67-83.
http://speechtechnology.ru/files/3-2013.pdf
Чытаць больш...Lobanov, B. History and Development of Speech Science and Technology in USSR / B. Lobanov // Systemtheorie Signalverarbeitung Sprachtechnologie, Rüdiger Hoffmann zum 65. Geburtstag / Eds. D. Mehnert, D. Kordon, M. Wolff. – Dresden: TUDpress, 2013. – P. 327-338.
Majidnezhad, V. A Hybrid of Genetic Algorithm and Gaussian Mixture Model for Features Reduction and Detection of Vocal Fold Pathology / V. Majidnezhad, I. Kheidorov // Journal of Advances in Computer Research. – 2013. –Vol. 4, № 2. – P. 53-62.
Majidnezhad, V. A Hybrid of Genetic Algorithm and Support Vector Machine for Feature Reduction and Detection of Vocal Fold Pathology / V. Majidnezhad, I. Kheidorov // International Journal of Image, Graphics and Signal Processing. – 2013. – Vol. 5, № 9. – P. 1-7.
Majidnezhad, V. An ANN-Based Method for Detecting Vocal Fold Pathology / V. Majidnezhad, I. Kheidorov // International Journal of Computer Applications. – 2013. – Vol. 62, № 7. – P. 1-4.
Majidnezhad, V. A Novel GMM-Based Feature Reduction for Vocal Fold Pathology Diagnosis / V. Majidnezhad, I. Kheidorov // Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology. – 2013. – Vol. 5, № 6. – P. 2245-2254.
Hetsevich, Yu.S. Transforming quantitative expressions with measurement units into orthographical words for text-to-speech synthesis to Belarusian and Russian / Yu.S. Hetsevich, A.M. Skopinava // Вестник МГЛУ. Сер. 1, Филология. – 2013. – № 3. – С. 133–144.
Чытаць больш...
Majidnezhad, V. The SVM-Based Feature Reduction in Vocal Fold Pathology Diagnosis / V. Majidnezhad, I. Kheidorov // International Journal of Future Generation Communication and Networking. – 2013. – Vol. 6, № 1. – P. 45-55.
Лобанов, Б.М. Применение облачных интернет-технологий при распознавании речи / Б.М. Лобанов, В.А. Житко // Информатика. – 2012. – № 4(36). – С. 19-28.
https://inf.grid.by/jour/article/view/259/244
Чытаць больш...Гецэвіч, Ю.С. Аўтаматызаваная апрацоўка сімвальных выразаў у тэкстах для сістэмы сінтэзу беларускага маўлення / Ю.С. Гецэвіч // Інфарматыка. – 2011. – № 4. – С. 82–93.
Естестевенно-языковые интерфейсы интеллектуальных вопросно-ответных систем / В.М. Вяльцев, Ю.C. Гецевич, В.А. Житко, А.А. Кузьмин // Доклады БГУИР. – 2011. – № 8 (62). – C. 80–86.
Гецевич, Ю.С. Система синтеза белорусской речи по тексту / Ю.С. Гецевич, Б.М. Лобанов // Речевые технологии. – 2010. – № 1. – С. 91-100.
Речевые технологии. – 2010. – № 1
Чытаць больш...